[发明专利]基于地质图像视觉特征的无监督自动去噪方法在审

专利信息
申请号: 202211291834.3 申请日: 2022-10-20
公开(公告)号: CN115631106A 公开(公告)日: 2023-01-20
发明(设计)人: 张欢;吴春雷;路静;王雷全;胡飞;张立强 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了基于地质图像视觉特征的无监督自动去噪方法。地质模型图像存在大量的噪点,噪点小且密,人工去噪十分复杂繁琐,因此无噪点图像不易获得。针对此问题,本发明构建一个只用极少无噪点图像,采用图片切割和翻转的方式进行扩充的无噪点图像数据集。从计算机领域视觉特征的角度,搭建一个无监督的自动噪点检测模型。该模型采用新设计的卷积自编码器和生成对抗网络,从图像空间和特征空间等两个方面同时控制生成器对无噪点图像的生成,有效地约束编码解码中间过程。检测结果显示,模型可以充分检测出河道内部不正确的噪点,以及在打印过程中产生的“横条”和“竖条”。经过循环填充的方式得到的去噪结果更加符合地质规律。
搜索关键词: 基于 地质 图像 视觉 特征 监督 自动 方法
【主权项】:
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