[发明专利]一种数据中心机房电气设备预测性维护系统及方法

摘要

本发明提供了一种数据中心机房电气设备预测性维护系统及方法，属于工业设备过程监测与维护技术领域。方法包括：基于多传感器的电气设备运行时间序列数据获取；构建训练用数据集及数据预处理；基于机器学习的预测性维护模型的构建以及模型训练；利用模型对设备进行剩余有效时间的预测；根据上述预测，指定维修策略。本发明分别基于多传感器获取多维时序数据，利用深度学习方法进行学习和趋势预测，进行数据中心机房电气设备的监测和预防性维护，有效的提升了数据中心运维的效率。