[发明专利]基于GPT2模型中文测试用例补全方法在审
| 申请号： | 202211290086.7 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115617666A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;耿涛;韩庆良;左宪振;亓兵 | 申请（专利权）人： | 道普信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 山东国诚精信专利代理事务所(特殊普通合伙) 37312 | 代理人： | 孙宏远 |
| 地址： | 250000 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于GPT2模型中文测试用例补全方法，补全方法如下：S1：搜集测试用例；S2：通过搜集的高质量的测试用例构建用例库作为GPT2网络模型的训练数据；S3：对用例库中所有数据进行处理，通过中文切词工具将所有用例分词，在使用词转变向量的方法使用例向量化，作为GPT2模型的输入；S4：调参训练GPT2模型，下游任务为文本生成；S5：在实际应用场景中根据训练好的GPT2模型，输入关键字补全剩下的内容，如果此为优质的测试用例，则更新用例库。本发明测试人员可以依赖此方法，只需输入关键字进行测试用例补全，根据生成的测试用例在针对自己系统的业务需求做响应修改即可，有效减少了人工成本，并缩短了编写用例时间和提高用例质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gpt2 模型 中文 测试 用例补全 方法 | ||
【主权项】：
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