[发明专利]一种基于历史负荷数据的短期负荷预测与修复方法在审
| 申请号： | 202211287233.5 | 申请日： | 2022-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN115563877A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 周献前;彭慧;林典敏;吴可廷 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214;G06Q50/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 广东南北知识产权代理事务所(普通合伙) 44918 | 代理人： | 肖湘漓 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于历史负荷数据的短期负荷预测与修复方法，该方法包括：对历史负荷数据集进行数据预处理，得到预处理后的历史负荷数据集；通过深度自编码器对预处理后的历史负荷数据集进行特征提取处理，得到重构数据集；通过Stacking集成模型对重构数据集进行负荷预测，得到预测值；根据预测值对历史负荷数据集进行修复，得到修复后的历史负荷数据集。通过使用本发明，能够通过准确的提取历史负荷数据的潜在特征从而提高对异常负荷数据的检测精度。本发明作为一种基于历史负荷数据的短期负荷预测与修复方法，可广泛应用于电力负荷数据挖掘技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 历史 负荷 数据 短期 预测 修复 方法 | ||
【主权项】：
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