[发明专利]基于计算机视觉的室内人员痛苦表情识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211279692.9 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115512424A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 孙慧杰;杜畅洋;刘万泉;吴雨瑶 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳叁众知识产权代理事务所(普通合伙) 44434 | 代理人： | 李家平 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于计算机视觉的室内人员痛苦表情识别方法和系统。其方法包括：获取输入视频中包含人脸的现场图像，提取人脸图像，将人脸图像输入至基于深度可分离的神经网络模型，输出与人脸图像关联的表情识别结果，神经网络模型包括多个深度可分离的剩余卷积层，在神经网络模型训练时，对原始表情数据库进行数据集合并分别重新生成三分类数据库和六分类数据库，分别采用三分类数据库和六分类数据库进行模型训练。本发明采用轻量化神经网络模型，通过数据集合并和扩充构均衡化的训练数据库，在保证整体识别准确率不变的前提下，提高识别准确率以及表情分类精度，实现实时视频监控及痛苦表情识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 室内 人员 痛苦 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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