[发明专利]一种燃煤电站锅炉积灰预测方法在审
| 申请号： | 202211279670.2 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115759279A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 于海洋;郭滔;于全波;秦春营;吴崛起;张建风;李宁;刘广阔 | 申请（专利权）人： | 国能浙能宁东发电有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/0442;G06N3/08;F23J1/00 |
| 代理公司： | 北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137 | 代理人： | 孟晨光 |
| 地址： | 751400 宁夏回*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种燃煤电站锅炉积灰预测方法，所述方法包括第一步，建立清洁因子数据集，并采用小波分析与阈值函数相结合的去噪方法对数据预处理，其在去除噪声的前提下最大程度地保留积灰趋势；第二步，对于清洁因子序列的分析，利用分解算法作为特征提取部分，将融合有各类的特征的时间序列分解为高频和低频；第三步，通过降维算法完成预测模型的输入重构，最大化保留信息量的同时减少输入个数，并与深度学习模型相结合完成积灰高精度预测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 燃煤 电站 锅炉 预测 方法 | ||
【主权项】：
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