[发明专利]一种基于XGBoost的路由算法关键故障点识别方法在审
| 申请号： | 202211279577.1 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115630367A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 庄毅;李想;顾晶晶;乔恭哲 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F18/2415;G06F18/2431;G06N5/01;G06N20/20 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于XGBoost的路由算法关键故障点识别方法，步骤如下：初步建立故障模型；对路由算法源程序进行随机故障注入实验，结合故障注入信息提取故障点特征；结合故障点特征改进目标路由算法故障模型，同时构建样本数据集；构建并训练基于XGBoost的故障类型预测模型；根据模型预测结果对路由算法源程序中故障点发生软错误导致的故障类型自动分类，识别关键故障点。本发明给出了一种目标路由算法在单粒子效应影响下的故障预测方法，并可根据预测结果对程序中的故障点自动进行故障类型分类，识别出关键故障点，可为目标路由算法的可靠性加固策略提供指导，并可提供有针对性的软加固方法。应用本发明方法可提高网络的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 路由 算法 关键 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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