[发明专利]一种基于注意力机制的癫痫发作检测系统在审
| 申请号： | 202211276626.6 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115359909A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 张成;王希豪;兰海;杨冬平;魏宪 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/00;A61B5/374 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理有限公司 11435 | 代理人： | 戴莉 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的癫痫发作检测系统，包括：数据获取模块：用于从公开的数据库中获取待检测的脑电信号数据；数据处理模块：用于对所述脑电信号数据进行预处理，得到预处理脑电信号数据；癫痫发作检测模块：用于基于注意力机制构建CNN和Transformer神经网络最优模型，将脑电信号数据通过所述CNN和Transformer神经网络最优模型得到发作期和发作间期样本的类别概率，用于识别癫痫发作。本发明基于训练集和测试集对网络进行训练，使用早期停止机制、学习率衰减等方法对CNN和Transformer神经网络进行优化，得到用于癫痫发作检测的最优网络参数，使用CNN和Transformer神经网络对样本数据进行分类，可以高效快速的识别出癫痫发作的类别，从而提高癫痫识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 癫痫 发作 检测 系统 | ||
【主权项】：
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