[发明专利]一种模型训练方法、装置、系统及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202211273736.7 申请日: 2022-10-18
公开(公告)号: CN115545660A 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 张凯 申请(专利权)人: 太保科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/04;G06N20/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 曹伟
地址: 200010 上海市黄浦区*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种模型训练方法、装置、系统及可读存储介质,应用于强化学习技术领域。该方法包括:判断强化学习模型是否收敛;若强化学习模型不收敛,则随机选择一个软件环境并生成一个随机数;判断机数是否大于预设阈值;若否,则随机选取一条训练数据;对训练数据进行离线强化学习;若是,则对软件环境进行在线强化学习;完成强化学习后,再次判断强化学习模型是否收敛;若强化学习模型不收敛,则再次随机选择一个软件环境并生成一个随机数;若强化学习模型收敛,则结束训练。由此,本申请基于强化学习算法训练模型,使模型充分学习已知的容错知识,并在相类似错误发生时可以自动处理,大大提高流程容错性。
搜索关键词: 一种 模型 训练 方法 装置 系统 可读 存储 介质
【主权项】:
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