[发明专利]一种高精度的细粒度SAR目标检测方法在审
| 申请号： | 202211268984.2 | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115661569A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 赵丹培;陈子强;苑博;史振威;张浩鹏 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/25;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高精度的细粒度SAR目标检测方法，包括：并将待检测SAR图像输入到训练后的SAR图像细粒度检测模型中，输出待检测SAR图像中，所有感兴趣目标的坐标位置和所属类别；上述模型的训练方法为：构建全局实例集；将训练数据集作为输入；由模型对训练集中感兴趣目标的坐标位置进行提取，以及识别所提取出来的感兴趣目标的所属类别；将提取和识别的内容组合成模型采集数据集；从全局实例集随机抽取实例，组成抽样数据集；分别对模型采集数据集和抽样数据集中的感兴趣目标编码后，进行全局实例对比；根据对比结果对模型进行优化，直至获得最终的SAR图像细粒度检测模型；通过该方法可以减少对比学习方法中的样本数量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高精度 细粒度 sar 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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