[发明专利]一种融合解耦表征的长尾词义消歧方法在审
| 申请号： | 202211265279.7 | 申请日： | 2022-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN115600591A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 贺瑞芳;张俊伟 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300350 天津市津南区海河教育园*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种融合解耦表征的长尾词义消歧方法，包括：由待消歧文本学习目标词的词嵌入，亦即目标词嵌入，其中文本到向量的映射模型采用目标词编码器实现；由词典中的词义定义文本学习词义定义的文本嵌入，亦即词义定义嵌入，其中文本到向量的映射模型采用定义编码器实现；将获得的目标词嵌入与词义定义嵌入一式两份，一份直接用于计算传统表征方法下词义的相似度得分；另一份由解耦表征方法将其重塑，以获取解耦表征下词义的相似度得分，最后将两种表征方法下得分加权求和作为输出值；该解耦表征方法为一种受量子理论中纠缠态启发、基于VAE模型框架、能够有效降低原VAE模型采样噪声的表征方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 表征 长尾 词义 方法 | ||
【主权项】：
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