[发明专利]一种基于局部方向中心性的数据分布式聚类方法及装置在审
| 申请号： | 202211265216.1 | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115658809A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 桂志鹏;黄子晨;彭德华 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27;G06F16/182;G06F18/23213;G06F16/13 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部方向中心性的数据分布式聚类方法及装置，其中的方法包括以下步骤：S1、在分布式集群环境中提交算法任务所需参数，读取待聚类数据；S2、基于完整数据构建优先搜索K‑means树全局索引，并共享索引变量至集群各工作节点；S3、结合数据采样和Hilbert曲线分区方法对完整数据进行划分；S4、在各工作节点上并行执行CDC局部聚类；S5、根据局部类簇的最大可达距离进行分区间类簇合并，生成完整的类簇；S6、将聚类结果输出到分布式文件系统中。本发明方法从算法流程优化与并行处理优化两个角度对CDC聚类算法进行分布式优化与加速，旨在提高CDC算法的计算效率，为该算法在海量数据挖掘、机器学习任务中的应用提供一种可行的优化方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 方向 心性 数据 分布式 方法 装置 | ||
【主权项】：
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