[发明专利]基于差分隐私置乱模型的联邦协同蒸馏方法及系统在审
| 申请号： | 202211264311.X | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115329387A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 杨威;辛邦洲;黄刘生 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N20/00;G06F21/60;G06K9/62;H04L9/08;H04L9/40 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 鄢功军 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于差分隐私置乱模型的联邦协同蒸馏方法及系统。该方法包括：联邦服务器通过无放回子采样方法对客户端进行随机采样，得到参与联邦训练的客户端；联邦服务器生成密钥和公共无标签数据集，并将密钥和公共无标签数据集发送到参与联邦训练的客户端；参与联邦训练的客户端利用本地数据集对本地分类器进行训练，得到训练完成的本地分类器；训练完成的本地分类器对公共无标签数据集进行预测，得到预测结果，并将预测结果进行加密后上传到混淆器中；混淆器对预测结果进行匿名和乱序处理，并将得到的处理结果上传到联邦服务器中；联邦服务器将处理结果进行解密和聚合处理，得到软标签，并将软标签传输到下一轮参与联邦训练的客户端中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 模型 联邦 协同 蒸馏 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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