[发明专利]面向智能电网广域同步量测的网络攻击识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向智能电网广域同步量测的网络攻击识别方法及系统，本发明方法包括使用变分模态分解VMD将量测数据f(t)分解为多个模态分量；从多个模态分量中提取其中的共同分量；通过将量测数据f(t)减去共同分量得到含有空间位置信息的扰动分量y(t)；将扰动分量y(t)利用具有离散正交S变换提取DOST特征矩阵；将DOST特征矩阵输入训练好的卷积神经网络，得到量测数据f(t)对应的网络攻击识别结果。本发明能够从不同电网同步测量数据中提取含有空间位置信息的DOST特征矩阵，在不同网络攻击下通过卷积神经网络能够对电网同步测量数据进行攻击检测，快速识别量测系统是否被网络攻击。