[发明专利]交通事故风险动态识别方法和识别模型构建方法有效

专利信息
申请号: 202211263243.5 申请日: 2022-10-15
公开(公告)号: CN115640997B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 何勇海;刘攀;雷伟;李春杰;焦彦利;付增辉;李志斌;韩明敏;张凯丽;赵佳慧 申请(专利权)人: 河北省交通规划设计研究院有限公司;东南大学
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q50/30;G06F18/2431;G08G1/01
代理公司: 北京中和立达知识产权代理有限公司 11756 代理人: 孟姣
地址: 050011 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明实施例公开了一种交通事故风险动态识别方法和识别模型构建方法。其中,交通事故风险动态识别方法包括:获取高速公路待识别区段的实时车辆轨迹数据和实时气象数据;将所述实时车辆轨迹数据和所述实时气象数据输入训练好的随机森林模型,实时识别车辆轨迹类别,所述轨迹类别包括正常轨迹和异常轨迹;如果所述轨迹类别为正常轨迹,确定无实时交通事故风险;如果所述轨迹类别为异常轨迹,将所述实时车辆轨迹数据和所述实时气象数据输入训练好的支持向量机模型,实时识别交通事故风险等级。本实施例实时动态识别高速公路的交通事故风险。
搜索关键词: 交通事故 风险 动态 识别 方法 模型 构建
【主权项】:
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