[发明专利]多燃料燃烧性能参数的预测方法、模型训练方法及设备在审

专利信息
申请号: 202211254267.4 申请日: 2022-10-13
公开(公告)号: CN115600496A 公开(公告)日: 2023-01-13
发明(设计)人: 唐广通;马辉;马登卿;闫慧博;贾永会;王天龙 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 刘少卿
地址: 050021 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明提供多燃料燃烧性能参数的预测方法、模型训练方法及设备,该方法包括:获取待测多燃料掺混样品的预设特征参数组合的数据;将预设特征参数组合的数据输入到经过训练的燃煤性能预测模型中,以获得待测多燃料掺混样品的可燃性指数和综合燃烧特性指数;其中,燃煤性能预测模型为基于以训练样本的预设特征参数组合的数据、第一可燃性指数、第一综合燃烧特性指数以及预设损失函数,对预先构建的神经网络进行训练得到的;预设特征参数组合包括待测多燃料掺混样品的低位发热量、水分、灰分、挥发分、固定碳、碳的占比、氢的占比、氧的占比、氮的占比、硫的占比中的至少两种。本发明可以准确地预测多燃料的燃烧特性。
搜索关键词: 燃料 燃烧 性能参数 预测 方法 模型 训练 设备
【主权项】:
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