[发明专利]二进制代码相似度检测方法、模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202211249732.5 | 申请日： | 2022-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN115758164A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 张超;王皓 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F18/22 | 分类号： | G06F18/22;G06F18/214;G06F18/213;G06F9/34;G06F9/355;G06F40/284;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 白冬梅 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区双清路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及软件安全技术领域，提供一种二进制代码相似度检测方法、模型训练方法及装置，其中方法包括：将待检测的每个二进制代码分别输入语言模型，获得每个二进制代码的特征向量，检测各二进制代码之间的相似度；语言模型是通过如下方式训练得到的：通过分词获得二进制代码样本中的目标词；基于所有目标词对初始模型进行预训练，当目标词为第一跳转指令的操作数时，词嵌入包含第一跳转指令的操作数所表征的第一跳转指令的目标指令的地址，初始模型的输出目标对应各指令和第一跳转指令的操作数；基于携带有相似度标签的二进制代码样本形成的数据集，对初始模型进行微调得到语言模型，解决二进制代码相似度检测的准确性较低的问题，提升了准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 二进制 代码 相似 检测 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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