[发明专利]一种基于BPMN的岩性识别主动学习方法与系统在审
| 申请号： | 202211248370.8 | 申请日： | 2022-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN115526110A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 谢云欣;吴思雨;朱晨阳;金亮钰 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 213161 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BPMN的岩性识别主动学习方法与系统，该系统包括BPMN流程前端模块、数据集标注模块、岩性识别主动学习任务模块、动态表单模块、基于camunda流程引擎模块、模型部署模块、存储模块，本发明基于BPMN2.0规范自动化在服务器端训练目标进行岩性识别功能，采用基于BPMN的岩性识别主动学习方法，在原有机器学习的步骤上增加可信度的计算、标注候选集提取模块和标注模块，通过机器的主动学习方式提高参数学习、模型训练与复杂程度，提升模型效果，提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bpmn 识别 主动 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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