[发明专利]基于目标检测的后门攻击防御模型的生成方法在审
| 申请号： | 202211245119.6 | 申请日： | 2022-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN115632843A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 张云春;封凡;廖梓琨;张宁;李子璇;姚绍文;萧纯一;李柏萱;黄飞杨;陈语瑭 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明金科智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 53216 | 代理人： | 胡亚兰 |
| 地址： | 650091 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于目标检测的后门攻击防御模型的生成方法，先选取基准数据，从单个待检测标签类Y中选取一张清晰的图像X作为基准数据；使用SinGAN模型对基准数据进行多尺度学习，对SinGAN模型参数进行随机初始化，选取差异性较大的第0层数据作为增强后的干净数据集D |
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| 搜索关键词： | 基于 目标 检测 后门 攻击 防御 模型 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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