[发明专利]条形码定位模型训练方法、定位方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202211243818.7 | 申请日： | 2022-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN115310469B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 高红超;江维;李昌源;刘华祠;曹继华 | 申请（专利权）人： | 广东奥普特科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K7/14 | 分类号： | G06K7/14;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杜嘉伟 |
| 地址： | 523000 广东省东莞*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种条形码定位模型训练方法、定位方法、系统、设备及介质，包括：获取工业场景下的少量样本数据，少量样本数据包括带旋转角度或不带旋转角度的条形码图片；根据少量样本数据，生成大量的矩形框表示的实例级标注信息的训练样本数据；将大量的实例级标注信息的训练样本数据转化成相应的像素级标注信息的训练样本数据；根据大量的像素级标注信息的训练样本数据对条形码定位模型进行训练，得到基于语义分割算法的条形码定位模型。本发明不依赖于像素级的条形码标注信息，仅需少量的工业条形码数据就能完成条形码定位模型的训练，显著降低条形码标注和数据收集成本，具有通用性强、鲁棒性高的特点，适于任意尺度、任意角度的条形码定位。 | ||
| 搜索关键词： | 条形码 定位 模型 训练 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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