[发明专利]一种基于特征选择与交互模型的点击率预测方法在审
| 申请号： | 202211238632.2 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115438876A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 何浩明;古万荣;毛宜军;柯海萍;卢泽伦;陈梓明;何亦琛 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征选择与交互模型的点击率预测方法，包括以下步骤：1)构建特征选择与交互模型，所述特征选择与交互模型包括：稀疏输入层、嵌入层、SENET层、双线性交互层、组合层、多隐藏层和输出层；2)将特征向量输入到特征选择与交互模型中，特征选择与交互模型最终输出点击率预测得分；本发明的SENET层可以动态学习特征的重要性，提高了重要特征的权重，并抑制了不重要特征的权重；同时引入了三种类型的双线性交互层来学习特征交互，使特征间的交互更加充分，优化点击率预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 选择 交互 模型 点击率 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
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G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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