[发明专利]一种基于回声状态网络的高炉煤气发生量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于回声状态网络的高炉煤气发生量预测方法，涉及钢铁生产技术领域，首先，本发明以互信息熵相关系数作为高炉煤气发生量影响因素的评价指标，影响因素与高炉煤气发生量设定一小时延迟时间，根据相关性程度选取强相关性的参数作为高炉煤气发生量的主要影响因子。然后，选取前三个小时的历史生产数据作为训练数据，训练并保存回声状态网络模型。最后选取最近一小时的数据，作为回声状态网络的模型输入预测未来一小时高炉煤气发生量的情况。本发明能实现高炉煤气消耗量的预测，为操作人员判断未来煤气发生量的变化情况提供了有力指导。