[发明专利]一种基于用户社交信息的推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202211233278.4 | 申请日： | 2022-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN115545833A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 鲁燃;梁秀芳;朱英政;段化娟;刘培玉 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/00;G06F16/9535;G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户社交信息的推荐方法及系统，该方法通过将带有时间感知信息的用户表示和项目表示融入到多交互类型的用户‑项目交互的关系感知依赖网络中，利用该关系感知依赖网络对多类型交互行为模式进行建模，获得包含高阶异构多类型动态交互的用户嵌入表示和项目嵌入表示，提取高阶多交互感知协同语义信息，同时，基于用户社交图，利用图注意力机制和互信息学习方式增强用户嵌入表示，获得包含用户社交信息的用户增强嵌入表示，以此实现基于用户社交信息的推荐模型的细粒度建模，最后，将用户嵌入表示和用户增强嵌入表示融合后与项目嵌入表示进行点积操作，制定推荐列表。本发明通过上述方案，实现了推荐性能及推荐准确性的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 社交 信息 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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