[发明专利]一种模型训练中的权重聚合方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202211229604.4 | 申请日： | 2022-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN115481754A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 陈智隆;陈琨;苏乐 | 申请（专利权）人： | 华控清交信息科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 李欣 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练中的权重聚合方法、装置及系统，涉及多方安全计算技术领域和隐私计算技术领域，包括：分片聚合设备接收模型训练设备发送的梯度分片，该梯度分片为该模型训练设备将模型训练得到的梯度进行拆分得到的多个梯度分片之一，该多个梯度分片的数量与多个分片聚合设备的数量相同，该多个梯度分片中的其他梯度分片分别由该模型训练设备一一对应的发送给其他分片聚合设备；当需要进行梯度聚合时，基于本次聚合所接收到的来自各模型训练设备的各梯度分片，进行梯度聚合，得到本次聚合的权重分片；向模型训练设备发送权重分片。采用本方案，实现了采用多方安全技术对机器学习模型的联合训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 中的 权重 聚合 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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