[发明专利]一种交通事故严重程度预测方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211225598.5 | 申请日： | 2022-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN115587536A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 李媛;张华磊 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00;G08G1/01;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 王艳秋 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种交通事故严重程度预测方法、设备及存储介质，涉及交通安全技术领域。该预测方法以交通事故案例为研究对象，综合分析与交通事故严重程度相关的主要因素，构建基于PSO优化BP神经网络的预测模型，实现交通事故严重程度的预测，所述预测方法具体为：整理分析交通事故案例，综合分析影响交通事故严重程度的因素；对各因素进行one‑hot编码，并利用SPSS软件对各因素和交通事故严重程度进行相关性分析；构建基于PSO优化BP神经网络的交通事故严重程度预测模型；对预测模型进行效果评价，实施更精准地预测；通过交通事故严重程度的预测，为减少交通事故发生提供建设性的参考依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交通事故 严重 程度 预测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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