[发明专利]一种助力企业精细化运营的模型可解释性分析新方法在审
| 申请号： | 202211225312.3 | 申请日： | 2022-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN115293827A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 鲍钟峻;吴小炎;朱学帅;赵涛 | 申请（专利权）人： | 浩鲸云计算科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N5/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279 | 代理人： | 孙丽君 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种助力企业精细化运营的模型可解释性分析新方法，包括以下步骤：S1、构建初始的原始场景机器学习模型；S2、对初始的原始场景机器学习模型进行效果验证；S3、输出该模型在测试集上的预测概率值；S4、设置模型解释样本的圈选阈值，筛选模型解释样本；S5、构建模型解释回归树模型；S6、输出模型解释回归树模型的拟合概率值；S7、对模型解释回归树模型进行效果测评；S8、输出最优版本的解释回归树模型的学习规则，利用学习规则反向解释原始场景机器学习模型的机器学习逻辑。本发明采用树回归模型对原始机器学习模型进行解释，实现以机器学习解释机器学习的模式输出机器学习逻辑，为企业精细化运营提供业务策略支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 助力 企业 精细 运营 模型 解释性 分析 新方法 | ||
【主权项】：
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