[发明专利]基于SIFT图像配准技术的人型靶打靶校准识别方法

摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为基于SIFT图像配准技术的人型靶打靶校准识别方法，包括步骤有：S1.设置摄像头并获取靶纸图像；S2.打靶前一帧的靶纸图片作为模板图片；S3.利用SIFT特征提取算法计算步骤S2中获取的模板图片的全局特征点，S4.实时获取打靶后靶纸的一帧的图片作为待识别目标图片；S5.利用SIFT特征提取算法计算待识别目标图片的特征点；S6.进行暴力K近邻匹配；S7.待识别靶纸目标图片；S8.待识别靶纸目标图片与模板图片做差值得到实际弹孔位置和数量；本发明识别结果相比于基于神经网络关键点匹配算法可控性更高，效果更好，可有效防止打靶过程中目标晃动等引起的畸变，算法更准确，错检漏检少；目标检测算法对于弹孔这种小目标检测效果较差。