[发明专利]基于GRU神经网络和ECG信号的疲劳检测方法有效
| 申请号： | 202211219067.5 | 申请日： | 2022-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN115281676B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 吕国华;宋文廓;池强;程嘉玟;王美慧 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/347 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 张冉冉 |
| 地址： | 250000 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于GRU神经网络和ECG信号的疲劳检测方法，涉及新一代信息技术领域。本发明包括以下步骤:S1：获取训练数据集T和测试数据集S；S2：从训练集T中分别提取时域特征t、频域特征f和非线性特征n，t、f和n组合，形成特征向量；S3：构建GRU神经网络：构建GRU神经网络，GRU神经网络包括input层、嵌入层、GRU层、线性分类层和输出层；S4：将t、f和n送入GRU神经网络训练得综合损失L，并更新GRU神经网络参数；S5：利用训练集T对GRU神经网络进行训练，然后利用测试集S对经训练得到的神经网络模型进行测试，输出最终GRU神经网络模型。本发明平均绝对值误差MAE小。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gru 神经网络 ecg 信号 疲劳 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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