[发明专利]基于BP神经网络的起重机系统安全完整性评估方法及系统在审
| 申请号： | 202211217296.3 | 申请日： | 2022-10-03 |
| 公开（公告）号： | CN115563548A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 樊卫华;张欧博雅 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/2413 | 分类号： | G06F18/2413;G06N3/04;G06N3/08;B66C15/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BP神经网络的起重机系统完整性水平评估方法及系统，该方法收集多组以往专家评估过程中保存的起重机各项指标的数据以及对应的系统安全完整性等级，作为评估模型的训练样本，并使用神经网络训练起重机系统安全完整性评估模型；采集待评估对象各项指标的数值作为测试样本；使用评估模型来预测测试样本的类别，获得起重机的系统安全完整性等级；所述起重机系统完整性水平评估模型为三层BP神经网络，BP神经网络输入层的输入数据为训练样本，输出层输出为起重机系统完整性等级。本发明能直观、综合、有效地完成起重机系统完整性水平评估，并可根据实际测得的起重机系统完整性水平对待测起重机的运行管理给出相应优化建议。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 起重机 系统安全 完整性 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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