[发明专利]一种针对不同子系统下智能电表的剩余寿命预测方法有效

专利信息
申请号: 202211213739.1 申请日: 2022-09-30
公开(公告)号: CN115358347B 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 阴俊山;李静;赵海元;王春燕;崔国磊;张严军;吕宁;宁永明;贾振华;杨慧军;薛义飞 申请(专利权)人: 山西虚拟现实产业技术研究院有限公司;太原理工大学
主分类号: G06F18/214 分类号: G06F18/214;G06F18/2431;G06F18/22;G06N3/0442;G06N3/0464;G01R35/04
代理公司: 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 代理人: 孟肖阳;冷锦超
地址: 030006 山西省太原市转型综合改革示范区科技*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明提供了一种针对不同子系统下智能电表的剩余寿命预测方法,属于智能电表技术领域;解决了现有智能电表剩余寿命预测存在的难以推广或退化模型不确定的问题;包括如下步骤:将建筑物内的机电设备划分为六大子系统,将已知子系统类别的部分数据作为训练数据构建分类模型,利用分类模型获得各个子系统下智能电表的运行数据;对智能电表运行数据进行预处理,通过相关性分析方法得到影响预测智能电表剩余寿命主要的应力,并选取主要应力下的运行数据组成数据集;对数据集进行归一化处理;划分归一化数据集,构建预测模型的标签;构建并训练AC‑LSTM模型,将预测数据输入AC‑LSTM模型,获得智能电表剩余寿命的预测结果;本发明应用于智能电表。
搜索关键词: 一种 针对 不同 子系统 智能 电表 剩余 寿命 预测 方法
【主权项】:
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