[发明专利]一种家庭用户能源供需优化方法及系统在审
| 申请号： | 202211212917.9 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115577522A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 陈轶;张雳;李京京;严志龙;夏曼娟 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学;南京有嘉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q50/06;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06F119/02 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 朱戈胜 |
| 地址： | 211816 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及能源供给领域，尤其涉及一种家庭用户能源供需优化方法及系统，其特征在于：优化方法，包括：步骤1：获取家庭用户能源数据；步骤2：对家庭用户能源数据进行归一化处理；步骤3：基于神经网络构建预测模型并利用深度学习算法对预测模型进行训练；根据训练好的预测模型预测能源信息、能源风险等级、用户调整的能源消耗量；步骤4：将能源风险等级反馈给用户便于用户对能源消耗进行调整。本发明提高能源供需问题的准确性与实时性，降低消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 家庭 用户 能源 供需 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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