[发明专利]基于图卷积网络的先序关系挖掘方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202211210585.0 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115495592A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 麻珂欣 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/216;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 贾磊 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本文应用于人工智能技术领域，提供了基于图卷积网络的先序关系挖掘方法、装置及存储介质，方法包括：获取根据若干文本确定得到的图网络输入数据；根据所述邻接矩阵和所述特征矩阵确定所述图网络输入数据的均值和方差；根据所述均值和所述方差，确定所述图网络输入数据的表示向量集；根据预设的权重矩阵、所述表示向量集和所述表示向量集的转置向量集，确定重构矩阵；根据先序关系的单向特征、所述邻接矩阵与所述重构矩阵的契合度，以及所述表示向量与正态分布的差异对所述重构矩阵进行调整，得到所述图网络输入数据中各个主题之间的先序关系，实现了令用户得到较为符合客观事实的先序关系，进而提升用户的学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 网络 关系 挖掘 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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