[发明专利]一种注意力机制与LSTM结合检测时序数据异常方法及终端机有效
| 申请号： | 202211203293.4 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115983087B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 刘慧;姜凯;阮怀军;赵佳;周蕊;梁慧玲 | 申请（专利权）人： | 山东财经大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/16;G06N3/0442;G06N3/049;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 山东舜源联合知识产权代理有限公司 37359 | 代理人： | 张亮 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种注意力机制与LSTM结合检测时序数据异常方法及终端机，将输入数据X加入自编码器；引入注意力机制对输入数据X进行处理；使用重构误差计算输入数据X的异常状态；通过ALAE模型对输入数据进行预测，检测偏离正常值的数据；模型计算每一个传感器的单独异常分数，组合成每个时间点的异常分数，通过异常分数界定每个时间点是否出现异常数据。本发明使用了自编码器框架，通过使用注意力机制与长短期递归神经网络相结合作为编码器和解码器的组成模块，来捕获序列的时间依赖性；同时，加入注意力机制后，在数据维度较高时仍具有较高的学习能力，弥补了在维度过高时学习能力下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 注意力 机制 lstm 结合 检测 时序 数据 异常 方法 终端机 | ||
【主权项】：
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