[发明专利]一种基于改进Transformer模型的时尚趋势预测方法

摘要

本发明涉及一种基于改进Transformer模型的时尚趋势预测方法，本发明构建了一个从社交平台上的大量时尚图像中提取出的服装特征并包含着用户信息的时尚趋势数据集，随后将包含所收集数据的平台上的多种用户信息和不同时尚元素的趋势序列分别进行预处理，可以有效的利用这些多元的信息，并构建了一个基于Transformer的预测模型CPFT，为了避免长序列的趋势数据预测带来的庞大计算量，对自注意力机制进行优化，将其时间复杂度由O(n2)减少到O(logn)，此外，本发明设计了一个新的损失函数，可以考虑不同时尚元素间的关联信息，对时尚元素间的复杂关联信息细致描述，以更精确的对时尚趋势进行预测。