[发明专利]一种基于层次图注意力网络的个性化服装推荐方法在审
| 申请号： | 202211165561.8 | 申请日： | 2022-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN115495652A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 闫佳伟;顾晓玲 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于层次图注意力网络的个性化服装推荐方法。本发明主要涉及服装推荐领域，其中主要涉及构建层次结构图，并在层次结构图上进行消息传递以更新层次结构图中节点的嵌入表示，从而解决兼容性匹配和个性化推荐两个问题。本发明具体包括以下步骤：1、构建层次结构以及节点的嵌入初始化。2、层次图卷积。3、模型预测与优化。本发明提出了一种能够同时针对兼容性匹配和个性化推荐两个任务的模型，特别是构建了层次结构图，在层次结构图上应用图神经网络消息传递机制和注意力机制，使得层次图中的节点具有很强的表达能力，从而进一步提升了模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 注意力 网络 个性化 服装 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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