[发明专利]少样本关系抽取模型的训练方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 202211159237.5 | 申请日： | 2022-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN115510853A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 魏忠诚;郭文杰;张春华;生龙;王超;赵继军 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06K9/62 |
| 代理公司： | 河北国维致远知识产权代理有限公司 13137 | 代理人： | 张新利 |
| 地址： | 056038 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本申请适用于自然语言处理技术领域，提供了一种少样本关系抽取模型的训练方法、装置及终端设备。该方法包括：构建第一支持集与第一查询集对预设的少样本关系抽取模型进行正向训练，得到正向关系原型和第一匹配得分，并根据正向训练的结果与第一查询集构建第二支持集与第二查询集，以对预设的少样本关系抽取模型进行逆向训练，得到逆向关系原型和第二匹配得分，根据第一匹配得分和第二匹配得分确定交叉熵损失值，根据正向关系原型和逆向关系原型对预设的少样本关系抽取模型进行调参，并根据交叉熵损失值得到更新后的少样本关系抽取模型。本申请能够提高少样本关系抽取模型的分类准确度，进而对句子的实体关系进行有效抽取。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 关系 抽取 模型 训练 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
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