[发明专利]内容推荐模型的训练方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 202211158666.0 | 申请日: | 2022-09-22 |
公开(公告)号: | CN115495599A | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 杨品慈;李昊 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/435 | 分类号: | G06F16/435;G06F16/483 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种内容推荐模型的训练方法、装置、服务器及存储介质。其中,该方法,包括:获取训练数据集,其中,训练数据集包括样本用户的用户特征以及样本内容,样本内容具有多个模态,然后基于针对单流子模型和多流子模型分别预设的时间使用占比,将用户特征及样本内容交替输入至单流子模型和多流子模型中,得到内容推荐模型输出的针对样本内容的推荐内容,基于推荐内容对内容推荐模型进行训练,得到目标内容推荐模型。采用本公开提供的方法,可以在不同语义层次中对齐多模态,从而使得本公开得到的目标内容推荐模型输出的内容推荐结果更准确。 | ||
搜索关键词: | 内容 推荐 模型 训练 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】:
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