[发明专利]一种基于预训练和数据分解两阶段的血糖预测方法在审
| 申请号： | 202211157514.9 | 申请日： | 2022-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN115862795A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 深圳可孚生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H50/30;G16H50/50;G16H50/70;G06N3/0442;G06N3/08;A61B5/00;A61B5/145 |
| 代理公司： | 深圳市远航专利商标事务所(普通合伙) 44276 | 代理人： | 田志远;张朝阳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道固兴社*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于预训练和数据分解两阶段的血糖预测方法，包括以下步骤：结合健康人群和糖尿病人群的血糖数据，开发预训练模型；采集待预测的糖尿病患者的数据；数据进行缺值补充处理和平滑处理；数据进行模态分解，分解为含有不同频率信息的固有模态分量；进行样本熵分析，对样本熵最大的分量进行二次分解；加载预训练模型的权重，导入步骤5处理过的糖尿病患者的数据至集成学习模块。本发明先结合健康人群和糖尿病人群的血糖数据，训练一个通用的血糖预测模型作为预训练模型，让模型具备预测数据储备，以解决现有血糖预测方法单一，只考虑了单个糖尿病人的血糖数据，无法很好地预测样本数据外患者的血糖浓度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 数据 分解 阶段 血糖 预测 方法 | ||
【主权项】：
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