[发明专利]使用环境因素与光谱结合的土壤分类方法在审
| 申请号: | 202211156901.0 | 申请日: | 2022-09-21 |
| 公开(公告)号: | CN115468921A | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
| 发明(设计)人: | 王翔;李思佳;宋开山;王丽萍;郑淼 | 申请(专利权)人: | 中国科学院东北地理与农业生态研究所 |
| 主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25;G01N21/47;G06K9/62 |
| 代理公司: | 哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210 | 代理人: | 范欣 |
| 地址: | 130102 吉林省长春市高新*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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| 摘要: | 使用环境因素与光谱结合的土壤分类方法,本发明属于土壤光谱分类领域,具体涉及一种土壤高光谱分类的方法。本发明是为了解决大区域土壤光谱分类精度低的技术问题。本方法如下:一、表层土壤样本采集与测试;二、土壤样本光谱测试;三、土壤光谱处理;四、环境数据下载与处理;五、不同土类光谱特征分析;六、分类变量的重要性分析;七、土壤分类模型的构建。土壤分类模型使用随机森林模型,使用环境因素和包络线去除光谱的主成分作为分类变量,验证样点分类精度可以达到81.5%,kappa系数为0.77。如果仅使用光谱信息去构建随机森林分类模型,最高分类精度仅为45.9%。对于大区域的土壤分类研究,环境因素很重要,可以识别光谱信息不能识别的土壤类型。 | ||
| 搜索关键词: | 使用 环境 因素 光谱 结合 土壤 分类 方法 | ||
【主权项】:
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