[发明专利]基于行业拥挤度的金融时间序列预测方法、装置及设备

摘要

本文涉及人工智能技术领域，提供了一种基于行业拥挤度的金融时间序列预测方法、装置及设备，该方法包括：获取实体集合内每个实体的指定属性信息；根据指定属性信息构建每个实体的知识图谱；基于知识图谱对实体集合进行行业分类，获得多个行业类；确定每个行业类的第一金融变量在第一历史时段内的第一统计学指标；根据第一统计学指标确定对应行业类的行业拥挤度标签；确定每个实体的第二金融变量在第二历史时段内的第二统计学指标；当任意一个行业类的行业拥挤度标签为高拥挤度时，根据行业拥挤度标签及第二统计学指标，对应预测该行业类下每个实体的第二金融变量在指定未来时段内的变化趋势。本文实施例可以提高金融时间序列预测的准确性。