[发明专利]基于GCN的行人属性识别方法、系统、介质及电子设备在审
| 申请号： | 202211148792.8 | 申请日： | 2022-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN115482584A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 崔龙;袁德胜;游浩泉;党毅飞;马卫民;刘耀文;成西锋;林志强;王海涛 | 申请（专利权）人： | 汇纳科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774;G06V10/82;G06K17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 徐秋平 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于GCN的行人属性识别方法、系统、介质及电子设备，其中，所述方法包括获取目标行人的轨迹数据，其中，所述轨迹数据至少包括停留地点、行人轨迹以及停留时间；基于预设的编码规则对所述轨迹数据进行编码，其中，所述编码规则为利用预设的二维矩阵对所述停留地点、所述行人轨迹以及所述停留时间进行编码；将编码后的所述轨迹数据作图形式表达，得到图结构数据；将所述图结构数据输入到训练好的GCN网络模型进行属性识别，得到与所述目标行人对应的行人属性。本发明可以根据轨迹对目标进行属性识别，判断其身份，能够细化客流数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gcn 行人 属性 识别 方法 系统 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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