[发明专利]面向智能计算的分布式训练任务调度方法、系统和装置有效
| 申请号： | 202211148202.1 | 申请日： | 2022-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN115248728B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 朱世强;李勇;程稳;陈光;曾令仿 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 贾玉霞 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向智能计算的分布式训练任务调度方法、系统和装置，系统包括模型性能预测和分解模块、全局GPU资源调度器和各计算节点均配置的本地GPU资源调度器，全局GPU资源调度器在接收到模型性能预测和分解模块发送的子任务请求后，根据各子任务的资源消耗信息及多个计算节点的GPU运行情况，将各子任务分配到匹配的计算节点的GPU进行训练，并构建各子任务之间的通信拓扑，并在各计算节点的GPU训练对应子任务的过程中，监控各计算节点的GPU的计算资源运行情况，及根据所有计算节点的GPU的计算资源运行情况，控制子任务的调度。本发明能够提高计算集群的GPU和网络等资源的利用率，减少子任务训练的等待时间。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 智能 计算 分布式 训练 任务 调度 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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