[发明专利]基于尾流效应的风电功率预测及存量风电优化控制方法在审

专利信息
申请号: 202211142794.6 申请日: 2022-09-20
公开(公告)号: CN115544907A 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 马俊鹏;刘菲燕;肖成刚;王凯冉;刘子瑞 申请(专利权)人: 宁夏回族自治区电力设计院有限公司
主分类号: G06F30/28 分类号: G06F30/28;G06F17/18;H02J3/00;H02J3/46;G06F111/10;G06F113/04;G06F113/06;G06F113/08;G06F119/14
代理公司: 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 代理人: 林阳清
地址: 750016 宁夏回族自治区银川市金凤*** 国省代码: 宁夏;64
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摘要: 发明涉及风电功率预测及存量风电优化技术领域,具体为基于尾流效应的风电功率预测及存量风电优化控制方法,包括以下步骤,S1:首先导入环境因素以及最上游风力机的推力系数,并导入所预测风力机的动力特性。本发明中,通过步骤1‑4实现对于单纵列数据的运算功能,并在运算过程中,添加风切变、湍流强度等环境因素数据,以及叶片中翼型的空气动力学特性和每个叶片的俯仰角等动力特性数据,通过Jensen模型对风电场中控制整个流场Navier‑Stokes方程进行数值求解,计算风速衰减,提升了运算结果的精准性,在步骤5‑7中,通过对整体数据的预测和分析,达成对于风电功率的整体预测功能,并反复校验,确保风电场的整体运作在该环境因素下风电率达到最优。
搜索关键词: 基于 效应 电功率 预测 存量 优化 控制 方法
【主权项】:
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