[发明专利]基于优化算法的改进交通标志检测模型在审
| 申请号： | 202211140954.3 | 申请日： | 2022-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN115497072A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 王昭;李丹菁 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/82;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宁波海曙甬睿专利代理事务所(普通合伙) 33330 | 代理人： | 肖婧 |
| 地址： | 201400 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于优化算法的改进交通标志检测模型，包括以下步骤：步骤一：建立GHO‑YOLOx算法模型，算法模型中包含哈里斯鹰优化算法、搜索阶段以及围捕阶段；步骤二：模型仿生优化，仿生优化包含灰狼优化算法、包围猎物、狩猎以及开发与勘探；本发明通过在HHO算法的基础上引入GWO算法，GWO算法中存在信息反馈机制，及能够自适应调整的收敛因子，能够实现全局搜索与局部寻优间的平衡，可以改善HHO算法的搜索能力。利用改进仿生优化算法GHO，降低YOLOx‑s网络模型参数设置的复杂度，给出最优解，提高模型的准确率，该算法利用改进优化算法GHO来降低YOLOx‑s网络模型参数设置的复杂度，提高模型的准确率给出最优解。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 优化 算法 改进 交通标志 检测 模型 | ||
【主权项】：
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