[发明专利]一种基于多层感知机的颅内动脉瘤破裂关键基因筛选方法有效
| 申请号： | 202211131995.6 | 申请日： | 2022-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN115588467B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 王培培;叶明全;黎青青;梅雅欣;周运锋;袁金龙 | 申请（专利权）人： | 皖南医学院 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G06N3/006;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 罗哲 |
| 地址： | 241000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层感知机的颅内动脉瘤破裂关键基因筛选方法，包括以下步骤：步骤S1、利用基于快速关联的过滤算法对颅内动脉瘤破裂的原始基因数据集进行初次特征选择得到候选基因子集和非候选基因子集，基于候选基因子集的模型分类准确度和基因重要性在非候选基因子集中向候选基因子集中进行关键基因的补充；步骤S2、利用基于多层感知机分类器封装式特征选择方法，引入粒子群搜索策略及建立动态适应度函数进行二次特征选择得到最优基因子集。本发明基于多层感知机的过滤‑封装式组合基因选择方法，由于采用快速关联的过滤算法过滤式基因选择法，能够快速去除冗余基因，可以显著降低后续基因子集筛选的计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 感知 动脉瘤 破裂 关键 基因 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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