[发明专利]基于多模态融合的社交媒体信息情感检测方法在审
| 申请号： | 202211116040.3 | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115659272A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 袁成武;冯星宇;徐莼;王雪岭;李淑真 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/048;G06F16/33 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 金方玮 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态融合的社交媒体信息情感检测方法，包含：从互联网平台获取信息记录，信息记录包含文本信息和图像信息；从信息记录中获取多个特征信息；对多个特征信息进行特征融合得到融合特征；根据融合特征判断信息记录的种类。本发明的基于多模态融合的社交媒体信息情感检测方法，关注了信息记录的文本部分的单词与单词之间的相互关系，使得对于信息记录的情感检测更为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 融合 社交 媒体 信息 情感 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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