[发明专利]联邦学习方法和联邦服务网络在审
| 申请号： | 202211111397.2 | 申请日： | 2022-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115688936A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 王德健;林博;董科雄;陈宸 | 申请（专利权）人： | 杭州医康慧联科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F9/54;G06F9/50;G06F9/445 |
| 代理公司： | 杭州合信专利代理事务所(普通合伙) 33337 | 代理人： | 沈自军 |
| 地址： | 310057 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种联邦学习方法和联邦服务网络，其中联邦学习方法实施于联邦服务网络，联邦服务网络包括多个参与方，其中至少一个参与方作为任务发起者，至少一个参与方作为数据提供者，数据提供者具有由至少两台服务器构建的本地服务器集群，各台服务器均具有计算节点和数据缓存节点，各计算节点用于提供算力，各数据缓存节点用于提供目标数据，联邦学习方法包括：数据提供者接收任务发起者对目标数据的共享请求；指定其中一个服务器的计算节点作为任务节点；具有目标数据的数据缓存节点将目标数据预加载于相应服务器的内存池；将目标数据由内存池传输至任务节点执行训练任务；将训练任务的训练结果发送给任务发起者。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习方法 服务 网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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