[发明专利]图文语义对齐模型的弱监督自训练方法及装置有效
| 申请号： | 202211107294.9 | 申请日： | 2022-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115205635B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 陈畅新;陈第 | 申请（专利权）人： | 有米科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V20/70;G06F40/289 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 江银会 |
| 地址： | 510006 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了图文语义对齐模型的弱监督自训练方法及装置，包括：将图文数据输入图文语义对齐模型，以使图文语义对齐模型对图文数据进行分析得到分析结果，图文数据包括原始图像中的前景目标和弱标注文本中的关键词，弱标注文本用于描述原始图像；当分析结果表示图文数据中包含无法预测相应匹配对象的未知前景目标和未知关键词时，根据由未知前景目标和未知关键词确定出的样本数据集，对图文语义对齐模型进行训练。可见，实施本发明能够根据图文语义对齐模型无法进行图文语义对齐的前景目标和关键词来对模型进行训练，降低了样本标注的工作量，且实现了图文语义对齐模型的弱监督自训练，提高了图文语义对齐模型进行图文语义对齐的准确性和灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 图文 语义 对齐 模型 监督 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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