[发明专利]振动信号识别模型训练方法、电机故障检测方法及装置在审
| 申请号： | 202211098693.3 | 申请日： | 2022-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN115577258A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 沈浩;赵德欣;王磊;成莎莎 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 孙宝海 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请的实施例揭示了一种振动信号识别模型训练方法、电机故障检测方法及装置，振动信号识别模型训练方法包括：对每个振动信号样本进行常数Q变换处理，以将每个振动信号样本转换为频域信号样本；根据待训练的振动信号识别模型对频域信号样本进行特征提取处理，得到频域信号样本对应的样本向量，以根据样本向量计算各个振动信号类别对应的类别中心向量；根据样本向量与类别中心向量之间的距离对待训练的振动信号识别模型进行迭代训练，得到训练完成的振动信号识别模型，进而可以通过输入更加便于模型处理的数据，提高模型对振动信号的特征提取效果，且避免由于各个振动信号类别中样本数量不平衡导致模型训练过拟合的情况，提高模型训练的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 振动 信号 识别 模型 训练 方法 电机 故障 检测 装置 | ||
【主权项】：
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