[发明专利]目标检测网络的训练方法、目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211095762.5 | 申请日： | 2022-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN115578763A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 武文琦 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京市一法律师事务所 11654 | 代理人： | 李琳娜;刘荣娟 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书提供的目标检测网络的训练方法、目标检测方法及系统，获取多个源域训练数据中每个训练数据的混合特征，通过目标检测网络的判别器以对抗的方式迭代训练目标检测网络的解耦器，使解耦器通过从混合特征中迭代生成类无关特征和域特定特征而解耦出域不变特征，直到解耦器通过判别器的判别为止。用来训练目标检测网络的源域训练数据中不包括新域中的数据，但训练好的目标检测网络能够冷启动处理新域中的数据且能够获得与处理源域数据相近的效果。而且，目标检测网络对输入数据的域不敏感，应用在新域上会表现出很好的跨域鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 网络 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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